Điều kiện tham gia
- Học viên cần hoàn thành các khóa học dưới đây mới đủ điều kiện tham gia khóa học này!
-
P1: Giới thiệu viễn thám quang học
-
P2: Giải đoán đối tượng từ ảnh viễn thám quang học
Nội dung
Khóa học “Ứng dụng viễn thám quang học thành lập bản đồ lớp phủ” tập trung vào việc sử dụng ảnh viễn thám để xây dựng bản đồ lớp phủ bề mặt Trái Đất. Học viên sẽ được hướng dẫn từ khâu thu thập, xử lý, phân loại đến đánh giá độ chính xác của kết quả, qua đó nâng cao kỹ năng ứng dụng viễn thám trong nghiên cứu và quản lý tài nguyên môi trường.
Mục tiêu
Giới thiệu ứng dụng viễn thám quang học thành lập bản đồ lớp phủ
Thực hành thành lập bản đồ lớp phủ
Đánh giá kết quả phân loại
Tài liệu
- Github Random Forest Classification: https://github.com/florianbeyer/RandomForest-Classification/tree/master
- Code trên Google Colab: https://colab.research.google.com/github/florianbeyer/RandomForest-Classification/blob/master/Classification_script.ipynb
Khóa học này dành cho
- Khóa học dành cho người học hoặc người đi làm trong ngành tài nguyên, môi trường, GIS có mục tiêu thực hành xử lý và phân loại ảnh viễn thám để tạo lập bản đồ lớp phủ, phục vụ quản lý và đánh giá biến động sử dụng đất.
Chương trình học
1 Bài học34 phút
Ứng dụng viễn thám quang học thành lập bản đồ lớp phủ
Nội dung bài học33:28
Câu hỏi trắc nghiệm: Ứng dụng viễn thám quang học thành lập bản đồ lớp phủ
Thành lập bản đồ lớp phủ/ sử dụng đất tại địa phương quan tâm sử dụng ảnh Sentinel-2
3.500.000 ₫4.000.000 ₫
Tài liệu
- Github Random Forest Classification: https://github.com/florianbeyer/RandomForest-Classification/tree/master
- Code trên Google Colab: https://colab.research.google.com/github/florianbeyer/RandomForest-Classification/blob/master/Classification_script.ipynb
